조경은 교수| 소속 | 동국대학교 첨단융합대학 컴퓨터AI학부 | 연락처 | 02-2260-3834 |
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| 이메일 | cke@dongguk.edu | 연구실 | 신공학관 |
| 약력 |
· 동국대학교 전자계산학과 공학사 · 동국대학교 컴퓨터공학과 공학석사 · 동국대학교 컴퓨터공학과 공학박사 |
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| 경력 |
· 독일 레겐스부르크 대학교 사회의학연구소 연구원 · 독일 뮌헨대학교 FORWISS 연구소 방문 연구원 |
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| 관심분야 | · 게임 및 로봇 지능, 게임엔진, 게임알고리즘, 2D 영상기반 3D재구성, HCI(Human-computer Interaction) | ||
| 주요연구과제 |
· 뉴럴 렌더링 기반의 메타버스 응용을 위한 실시간 시맨틱 3D 동적 환경 재구성 (2022-2026, 한국연구재단) · 프리스타일 게임인공지능 연구개발 (2024-2027, (주)조이시티) · 모바일·메타버스기반 MZ세대 정신건강관리 기술개발 (2024-2025, 보건복지부) · AI 운전능력평가 표준화 및 평가 프로세스 개발 (2021-2024, 경찰청) · 군집 학습/모의입증 시뮬레이터 구현 (2019-2021, 2024, 국방과학연구소) |
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| 대표논문 |
· 2D Instance-Guided Pseudo-LiDAR Point Cloud for Monocular 3D Object Detection, IEEE Access(SCIE), 2024 · Indoor Scene Reconstruction from Monocular Video Combining Contextual and Geometric Priors, IEEE Access(SCIE), 2024 · Depth Prior-Guided 3D Voxel Feature Fusion for 3D Semantic Estimation from Monocular Videos, Mathematics(SCIE), 2024 · Switchable-Encoder-Based Self-Supervised Learning Framework for Monocular Depth and Pose Estimation, Remote Sensing (SCIE), 2023 · Deep Q-network-based multi-criteria decision-making framework for virtual simulation environment, Neural Computing and Applications (SCIE), 2021 · A scenario generation pipeline for autonomous vehicle simulators, Human-centric Computing and Information Sciences (SCIE), 2020 · Generative Adversarial Network-Based Method for Transforming Single RGB Image Into 3D Point Cloud, IEEE Access (SCIE), 2019 |
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