| 논문명 | 3D 센서를 이용한 인체 운동학 기반의 동작 학습 및 인식 시스템 |
|---|---|
| 구분 | 국내발표 |
| 저자 | 김용, 치옥용, 홍성빈, 홍성욱, 김준오, 조경은 |
| 국내/국외 | |
| 학술회의명 | 2017년 한국 정보처리 학회 춘계학술발표대회 |
| 개최국가 | 대한민국 |
| 주관기관 | |
| 게재일 | 2017.04 |
| 대부분의 동작 학습 시스템은 특정센서에 국한되어 있거나 동작인식에 불필요한 부위의 데이터까지 학습시켜 동작인식률에 영향을 끼친다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 다양한 3D 센서에서 적용 가능한 동작 학습 및 인식 시스템을 제안한다. 또한 인체 운동학을 기반으로 동작에서 사용될 부위를 나누어 사용자가 선택하여 학습하게 한다. | |
