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공지사항
| 논문명 |
교통 흐름 시뮬레이션을 위한 운전자 특성 분류 및 생성 |
| 구분 |
국내발표 |
| 저자 |
장위강, 치옥용, 푸옹, 전태윤, 박용운, 성연식, 조경은 |
| 국내/국외 |
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| 학술회의명 |
2018 년도 한국멀티미디어학회 춘계학술발표대회 |
| 개최국가 |
대한민국 |
| 주관기관 |
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| 게재일 |
2018.05 |
| In this study, we propose a driving characteristic classification and generation method to simulate a more realistic traffic flow system. The statistical data of real drivers are used for training. Several properties are used to describe the driver characteristics. A convolutional neural network is applied to classify different driver characteristics, and the similar characteristics of all drivers can be used to generate new driver characteristic models. |
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